背景介绍

因公司大数据业务发展需要，完成大数据给的需求，就目前StarRocks的发展情况，进行整体的部署以及文档编写梳理！

官网网址：https://www.starrocks.com/zh-CN/index

文档网址：https://docs.starrocks.com/zh-cn/main/introduction/StarRocks_intro

基本概念

  • FE：FrontEnd简称FE，是StarRocks的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。
  • BE：BackEnd简称BE，是StarRocks的后端节点，负责数据存储，计算执行，以及compaction，副本管理等工作。
  • Broker：StarRocks中和外部HDFS/对象存储等外部数据对接的中转服务，辅助提供导入导出功能。
  • StarRocksManager：StarRocks的管理工具，提供StarRocks集群管理、在线查询、故障查询、监控报警的可视化工具。
  • Tablet：StarRocks中表的逻辑分片，也是StarRocks中副本管理的基本单位，每个表根据分区和分桶机制被划分成多个Tablet存储在不同BE节点上。

配置信息

系统版本：CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) 
系统配置：2核8G
StarRocks版本：StarRocks-1.18.4.tar.gz

单节点：
目前单节点部署在了一台2核8G上面，里面其主要部署FE,BE,Broker

集群：
BE推荐4核16GB以上 3节点 150+30*3 FE推荐4核8GB 2节点 存储50+30*2 

这里特别注意的FE这里设定是三节点，其中3节点测试结果是其中FE集群节点在选主的同时当集群节点为3节点才会进行选举，也就是说3节点：只允许宕掉1台节点，2台是不行的，基于奇数(2n+1)

手动部署

手动部署可以让用户快速体验StarRocks, 积累StarRocks的系统运维经验. 生产环境部署, 请使用管理平台和自动部署.

获取二进制产品包

请您联系StarRocks的技术支持或者销售人员获取最新稳定版的StarRocks二进制产品包.

比如您获得的产品包为starrocks-1.0.0.tar.gz, 解压(tar -xzvf starrocks-1.0.0.tar.gz)后内容如下:

StarRocks-XX-1.0.0
├── be  # BE目录
│   ├── bin
│   │   ├── start_be.sh # BE启动命令
│   │   └── stop_be.sh  # BE关闭命令
│   ├── conf
│   │   └── be.conf     # BE配置文件
│   ├── lib
│   │   ├── starrocks_be  # BE可执行文件
│   │   └── meta_tool
│   └── www
├── fe  # FE目录
│   ├── bin
│   │   ├── start_fe.sh # FE启动命令
│   │   └── stop_fe.sh  # FE关闭命令
│   ├── conf
│   │   └── fe.conf     # FE配置文件
│   ├── lib
│   │   ├── starrocks-fe.jar  # FE jar包
│   │   └── *.jar           # FE 依赖的jar包
│   └── webroot
└── udf

环境准备

准备三台物理机, 需要以下环境支持：

  • Linux (Centos 7+)
  • Java 1.8+

CPU需要支持AVX2指令集， cat /proc/cpuinfo |grep avx2有结果输出表明CPU支持，如果没有支持，建议更换机器，StarRocks使用向量化技术需要一定的指令集支持才能发挥效果。

将StarRocks的二进制产品包分发到目标主机的部署路径并解压，可以考虑使用新建的StarRocks用户来管理。

时间同步

首先呢这里特别注意的是时间同步服务器尤其是多节点涉及到集群的时候，这里需要更加注意的是设计规则为其中集群一台节点为主要同步服务器向外网同步时间，而其他节点则遵循其同步那台需要进行外网的那台机器时间（而不是所谓的每台机器都配置向外网获取时间，单单节点都在一块）所以这样的设计极大得不管集群的数量规模都统一在一台服务器上获取时间同步。

主节点（出口）
#StarRocks: ntp update
*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.201.102

副节点（同步主节点信息）
#StarRocks: ntp update
*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.201.102 && hwclock -w &>/dev/null 2>&1 &

这里特别注意的是前句的含义是同步主节点时间信息，而后面执行的含义是更新BIOS时间，输出结果不要，后台运行；

部署FE

FE的基本配置

FE的配置文件为StarRocks-XX-1.0.0/fe/conf/fe.conf, 默认配置已经足以启动集群, 有经验的用户可以查看手册的系统配置章节, 为生产环境定制配置，为了让用户更好的理解集群的工作原理, 此处只列出基础配置.

FE单实例部署

cd StarRocks-XX-1.0.0/fe

第一步: 定制配置文件conf/fe.conf：

JAVA_OPTS = "-Xmx4096m -XX:+UseMembar -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=7 -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -Xloggc:$STARROCKS_HOME/log/fe.gc.log"

可以根据FE内存大小调整 -Xmx4096m，为了避免GC建议16G以上，StarRocks的元数据都在内存中保存。

第二步: 创建元数据目录:

mkdir -p starrocks-meta (1.18.4及以前的版本需要使用mkdir -p doris-meta)

这里会出现一个问题，执行脚本的时候出现找不到JAVA_HOME 路径需要手动写一个，如果没有出现请忽略！

Error: JAVA_HOME is not set.

解决方法：

#这里注意在For循环上面添加以下下面就可以了！

1. vim/data/StarRocks/StarRocks-1.18.4/fe/bin/start_fe.sh
2. export JAVA_HOME="/usr/java/jdk1.8.0_91"

另外需要配置FE节点网段在FE配置文件中：

主要是因为目前机器的所属出现多个网卡所以下面要指定

这里需要特别注意的是这里一定要添加当前机器以及集群所属的同一网段，优先去考虑本节点所属的IP网段以及掩码
1. vim conf/fe.conf
2. 末尾最后添加：priority_networks = 192.168.201.0/24;

第三步: 启动FE进程:

第四步: 确认启动FE启动成功.

  • 查看日志log/fe.log确认.
2020-03-16 20:32:14,686 INFO 1 [FeServer.start():46] thrift server started.

2020-03-16 20:32:14,696 INFO 1 [NMysqlServer.start():71] Open mysql server success on 9030

2020-03-16 20:32:14,696 INFO 1 [QeService.start():60] QE service start.

2020-03-16 20:32:14,825 INFO 76 [HttpServer$HttpServerThread.run():210] HttpServer started with port 8030

...
  • 如果FE启动失败，可能是由于端口号被占用，修改配置文件conf/fe.conf中的端口号http_port。
  • 使用jps命令查看java进程确认"StarRocksFe"存在.
  • 使用浏览器访问8030端口, 打开StarRocks的WebUI, 用户名为root, 密码为空.

使用MySQL客户端访问FE

第一步: 安装mysql客户端(如果已经安装，可忽略此步)：

Ubuntu：sudo apt-get install mysql-client

Centos：sudo yum install mysql-client

第二步: 使用mysql客户端连接：

mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -uroot

注意：这里默认root用户密码为空，端口为fe/conf/fe.conf中的query_port配置项，默认为9030

第三步: 查看FE状态：

MySQL [(none)]> SHOW PROC '/frontends'\G
*************************** 1. row ***************************
             Name: 10.1.13.109_9010_1634279886313
               IP: 10.1.13.109
         HostName: services-docker-01
      EditLogPort: 9010
         HttpPort: 8030
        QueryPort: 9030
          RpcPort: 9020
             Role: FOLLOWER
         IsMaster: true
        ClusterId: 1301690761
             Join: true
            Alive: true
ReplayedJournalId: 58997
    LastHeartbeat: 2021-10-17 21:15:54
         IsHelper: true
           ErrMsg: 
1 row in set (0.02 sec)

Role为FOLLOWER说明这是一个能参与选主的FE；IsMaster为true，说明该FE当前为主节点。

如果MySQL客户端连接不成功，请查看log/fe.warn.log日志文件，确认问题。由于是初次启动，如果在操作过程中遇到任何意外问题，都可以删除并重新创建FE的元数据目录，再从头开始操作。

FE的高可用集群部署

FE的高可用集群采用主从复制架构, 可避免FE单点故障. FE采用了类raft的bdbje协议完成选主, 日志复制和故障切换. 在FE集群中, 多实例分为两种角色: follower和observer; 前者为复制协议的可投票成员, 参与选主和提交日志, 一般数量为奇数(2n+1), 使用多数派(n+1)确认, 可容忍少数派(n)故障; 而后者属于非投票成员, 用于异步订阅复制日志, observer的状态落后于follower, 类似其他复制协议中的leaner角色.

FE集群从follower中自动选出master节点, 所有更改状态操作都由master节点执行, 从FE的master节点可以读到最新的状态. 更改操作可以从非master节点发起, 继而转发给master节点执行, 非master节点记录最近一次更改操作在复制日志中的LSN, 读操作可以直接在非master节点上执行, 但需要等待非master节点的状态已经同步到最近一次更改操作的LSN, 因此读写非Master节点满足顺序一致性. Observer节点能够增加FE集群的读负载能力, 时效性要求放宽的非紧要用户可以读observer节点.

FE节点之间的时钟相差不能超过5s, 使用NTP协议校准时间.

一台机器上只可以部署单个FE节点。所有FE节点的http_port需要相同。

这里目前使用的FE节点为follower，3台集群节点都为follower

集群部署按照下列步骤逐个增加FE实例.

第一步: 分发二进制和配置文件, 配置文件和单实例情形相同.

第二步: 使用MySQL客户端连接已有的FE, 添加新实例的信息，信息包括角色、ip、port：

mysql> ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "host:port";

如果上述选择了follower则要执行ADD FOLLOWER信息

或

mysql> ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "host:port";

host为机器的IP，如果机器存在多个IP，需要选取priority_networks里的IP，例如priority_networks=192.168.1.0/24 可以设置使用192.168.1.x 这个子网进行通信。port为edit_log_port，默认为9010。

StarRocks的FE和BE因为安全考虑都只会监听一个IP来进行通信，如果一台机器有多块网卡，可能StarRocks无法自动找到正确的IP，例如 ifconfig 命令能看到 eth0 ip为 192.168.1.1, docker0: 172.17.0.1 ，我们可以设置 192.168.1.0/24 这一个子网来指定使用eth0作为通信的IP，这里采用是CIDR的表示方法来指定IP所在子网范围，这样可以在所有的BE，FE上使用相同的配置。 priority_networks 是 FE 和 BE 相同的配置项，写在 fe.conf 和 be.conf 中。该配置项用于在 FE 或 BE 启动时，告诉进程应该绑定哪个IP。示例如下： priority_networks=10.1.3.0/24

如出现错误，需要删除FE，应用下列命令：

alter system drop follower "fe_host:edit_log_port";
alter system drop observer "fe_host:edit_log_port";

具体参考扩容缩容。

第三步: FE节点之间需要两两互联才能完成复制协议选主, 投票，日志提交和复制等功能。 FE节点首次启动时，需要指定现有集群中的一个节点作为helper节点, 从该节点获得集群的所有FE节点的配置信息，才能建立通信连接，因此首次启动需要指定--helper参数：

意思是FE多个节点，在其他节点执行下列命令其中hosts要添加在当时添加节点执行的添加其他FE节点信息所属的那台机器上的IP，如果集群3个节点，其中两个节点都需要指定helper节点为进行配置信息同步

./bin/start_fe.sh --helper host:port --daemon

host为helper节点的IP，如果有多个IP，需要选取priority_networks里的IP。port为edit_log_port，默认为9010。

当FE再次启动时，无须指定--helper参数， 因为FE已经将其他FE的配置信息存储于本地目录, 因此可直接启动：

./bin/start_fe.sh --daemon

第四步: 查看集群状态, 确认部署成功：

mysql> SHOW PROC '/frontends'\G

********************* 1. row **********************
    Name: 172.26.108.172_9010_1584965098874
      IP: 172.26.108.172
HostName: starrocks-sandbox01
......
    Role: FOLLOWER
IsMaster: true
......
   Alive: true
......
********************* 2. row **********************
    Name: 172.26.108.174_9010_1584965098874
      IP: 172.26.108.174
HostName: starrocks-sandbox02
......
    Role: FOLLOWER
IsMaster: false
......
   Alive: true
......
********************* 3. row **********************
    Name: 172.26.108.175_9010_1584965098874
      IP: 172.26.108.175
HostName: starrocks-sandbox03
......
    Role: FOLLOWER
IsMaster: false
......
   Alive: true
......
3 rows in set (0.05 sec)

节点的Alive显示为true则说明添加节点成功。以上例子中，

172.26.108.172_9010_1584965098874 为主FE节点。

部署BE

BE的基本配置

BE的配置文件为StarRocks-XX-1.0.0/be/conf/be.conf, 默认配置已经足以启动集群, 不建议初尝用户修改配置, 有经验的用户可以查看手册的系统配置章节, 为生产环境定制配置. 为了让用户更好的理解集群的工作原理, 此处只列出基础配置.

BE部署

用户可使用下面命令添加BE到StarRocks集群, 一般至少部署3个BE实例, 每个实例的添加步骤相同.

cd StarRocks-XX-1.0.0/be

第一步: 创建数据目录：

mkdir -p storage

第二步: 通过mysql客户端添加BE节点：

mysql> ALTER SYSTEM ADD BACKEND "host:port";

注意：这里的host和port填写宿主机上eth0上面网卡上的IP地址，这里就目前来看如果宿主机上绑定了很多虚拟网卡啊这种不要写会导致添加BE节点出问题，这点请看清楚；

这里IP地址为和priority_networks设置匹配的IP，portheartbeat_service_port，默认为9050

如出现错误，需要删除BE节点，应用下列命令：

  • alter system decommission backend "be_host:be_heartbeat_service_port";
  • alter system dropp backend "be_host:be_heartbeat_service_port";

具体参考扩容缩容。

第三步: 启动BE：

bin/start_be.sh --daemon

这里会出现一个问题，执行脚本的时候出现找不到JAVA_HOME 路径需要手动写一个，如果没有出现请忽略！

Error: JAVA_HOME is not set.

解决方法：

#这里注意在For循环上面添加以下下面就可以了！

1. vim/data/StarRocks/StarRocks-1.18.4/be/bin/start_be.sh
2. export JAVA_HOME="/usr/java/jdk1.8.0_91"

第四步: 查看BE状态, 确认BE就绪:

MySQL [(none)]> SHOW PROC '/backends'\G
*************************** 1. row ***************************
            BackendId: 10002
              Cluster: default_cluster
                   IP: 10.1.13.109
             HostName: services-docker-01
        HeartbeatPort: 9050
               BePort: 9060
             HttpPort: 8040
             BrpcPort: 8060
        LastStartTime: 2021-10-15 14:46:42
        LastHeartbeat: 2021-10-18 12:02:44
                Alive: true
 SystemDecommissioned: false
ClusterDecommissioned: false
            TabletNum: 10
     DataUsedCapacity: .000 
        AvailCapacity: 61.251 GB
        TotalCapacity: 94.174 GB
              UsedPct: 34.96 %
       MaxDiskUsedPct: 34.96 %
               ErrMsg: 
              Version: 1.18.4-5ee7dd28
               Status: {"lastSuccessReportTabletsTime":"2021-10-18 12:02:45"}
1 row in set (0.00 sec)  

如果isAlive为true，则说明BE正常接入集群。如果BE没有正常接入集群，请查看log目录下的be.WARNING日志文件确定原因。

如果日志中出现类似以下的信息，说明priority_networks的配置存在问题。

W0708 17:16:27.308156 11473 heartbeat\_server.cpp:82\] backend ip saved in master does not equal to backend local ip127.0.0.1 vs. 172.16.179.26

此时需要，先用以下命令drop掉原来加进去的be，然后重新以正确的IP添加BE。

mysql> ALTER SYSTEM DROPP BACKEND "172.16.139.24:9050";

由于是初次启动，如果在操作过程中遇到任何意外问题，都可以删除并重新创建storage目录，再从头开始操作。

部署Broker

这里部署Broker需要注意是Broker只是StarRocks中和外部HDFS/对象存储等外部数据对接的中转服务，辅助提供导入导出功能。所以不需要单独的将它单独放在几台服务器上做集群的概念，如果BE节点有几个需要在BE节点上将其每台机器上部署Broker服务

配置文件为apache_hdfs_broker/conf/apache_hdfs_broker.conf

注意：Broker没有也不需要priority_networks参数，Broker的服务默认绑定在0.0.0.0上，只需要在ADD BROKER时，填写正确可访问的Broker IP即可。

如果有特殊的hdfs配置，复制线上的hdfs-site.xml到conf目录下

启动：

./apache_hdfs_broker/bin/start_broker.sh --daemon

添加broker节点到集群中：

MySQL> ALTER SYSTEM ADD BROKER broker1 "172.16.139.24:8000";

注意这里的IP也是宿主机网卡的IP地址

查看broker状态：

MySQL [(none)]> SHOW PROC "/brokers"\G
*************************** 1. row ***************************
          Name: broker1
            IP: 10.1.13.109
          Port: 8000
         Alive: true
 LastStartTime: 2021-10-15 14:56:07
LastUpdateTime: 2021-10-18 13:34:12
        ErrMsg: 
1 row in set (0.00 sec)

Alive为true代表状态正常。

参数设置

  • Swappiness

关闭交换区，消除交换内存到虚拟内存时对性能的扰动。

echo 0 | sudo tee /proc/sys/vm/swappiness
  • Compaction相关

当使用聚合表或更新模型，导入数据比较快的时候，可在配置文件 be.conf 中修改下列参数以加速compaction。

cumulative_compaction_num_threads_per_disk = 4
base_compaction_num_threads_per_disk = 2
cumulative_compaction_check_interval_seconds = 2
  • 并行度

在客户端执行命令，修改StarRocks的并行度(类似clickhouse set max_threads= 8)。并行度可以设置为当前机器CPU核数的一半。

set global parallel_fragment_exec_instance_num =  8;

使用MySQL客户端访问StarRocks

Root用户登录

使用MySQL客户端连接某一个FE实例的query_port(9030), StarRocks内置root用户，密码默认为空：

mysql -h fe_host -P9030 -u root

设置Root密码：

set password=password('1234567');

清理环境：

mysql > drop database if exists example_db;

mysql > drop user test;

创建新用户

通过下面的命令创建一个普通用户：

mysql > create user 'test' identified by '123456';

创建数据库

StarRocks中root账户才有权建立数据库，使用root用户登录，建立example_db数据库:

mysql > create database example_db;

数据库创建完成之后，可以通过show databases查看数据库信息：

mysql > show databases;

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| example_db         |
| information_schema |
+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

information_schema是为了兼容mysql协议而存在，实际中信息可能不是很准确，所以关于具体数据库的信息建议通过直接查询相应数据库而获得。

账户授权

example_db创建完成之后，可以通过root账户example_db读写权限授权给test账户，授权之后采用test账户登录就可以操作example_db数据库了：

mysql > grant all on example_db to test;

退出root账户，使用test登录StarRocks集群：

mysql > exit

mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -utest -p123456

管理平台账号授权

这里注意的是授权是管理平台账号授权给普通用户
GRANT ADMIN_PRIV ON *.* TO loong;

问题疑惑点解答

#如果是普通用户设置admin了 那是不是整个这个普通用户就有root权限了？还是独立隔离的啊？

NODE_PRIV：集群节点操作权限，包括节点上下线等操作，只有root用户有该权限，不可赋予其他用户。
具体权限：
ADMIN_PRIV：除NODE_PRIV以外的所有权限。

建表

StarRocks支持支持单分区和复合分区两种建表方式。

在复合分区中：

  • 第一级称为Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。
  • 第二级称为Distribution，即分桶。用户可以指定某几个维度列（或不指定，即所有KEY列）以及桶数对数据进行HASH分布。

以下场景推荐使用复合分区：

  • 有时间维度或类似带有有序值的维度：可以以这类维度列作为分区列。分区粒度可以根据导入频次、分区数据量等进行评估。
  • 历史数据删除需求：如有删除历史数据的需求（比如仅保留最近N 天的数据）。使用复合分区，可以通过删除历史分区来达到目的。也可以通过在指定分区内发送DELETE语句进行数据删除。
  • 解决数据倾斜问题：每个分区可以单独指定分桶数量。如按天分区，当每天的数据量差异很大时，可以通过指定分区的分桶数，合理划分不同分区的数据,分桶列建议选择区分度大的列。

用户也可以不使用复合分区，即使用单分区。则数据只做HASH分布。

下面分别演示两种分区的建表语句：

  1. 首先切换数据库：mysql > use example_db;
  2. 建立单分区表建立一个名字为table1的逻辑表。使用全hash分桶，分桶列为siteid，桶数为10。这个表的schema如下：
  • siteid：类型是INT（4字节）, 默认值为10
  • cidy_code：类型是SMALLINT（2字节）
  • username：类型是VARCHAR, 最大长度为32, 默认值为空字符串
  • pv：类型是BIGINT（8字节）, 默认值是0; 这是一个指标列, StarRocks内部会对指标列做聚合操作, 这个列的聚合方法是求和（SUM）。这里采用了聚合模型，除此之外StarRocks还支持明细模型和更新模型，具体参考数据模型介绍。

建表语句如下:

mysql >
CREATE TABLE table1
(
    siteid INT DEFAULT '10',
    citycode SMALLINT,
    username VARCHAR(32) DEFAULT '',
    pv BIGINT SUM DEFAULT '0'
)
AGGREGATE KEY(siteid, citycode, username)
DISTRIBUTED BY HASH(siteid) BUCKETS 10
PROPERTIES("replication_num" = "1");
  1. 建立复合分区表

建立一个名字为table2的逻辑表。这个表的 schema 如下：

  • event_day：类型是DATE，无默认值
  • siteid：类型是INT（4字节）, 默认值为10
  • cidy_code：类型是SMALLINT（2字节）
  • username：类型是VARCHAR, 最大长度为32, 默认值为空字符串
  • pv：类型是BIGINT（8字节）, 默认值是0; 这是一个指标列, StarRocks 内部会对指标列做聚合操作, 这个列的聚合方法是求和（SUM）

我们使用event_day列作为分区列，建立3个分区: p1, p2, p3

  • p1：范围为 [最小值, 2017-06-30)
  • p2：范围为 [2017-06-30, 2017-07-31)
  • p3：范围为 [2017-07-31, 2017-08-31)

每个分区使用siteid进行哈希分桶，桶数为10。

建表语句如下:

CREATE TABLE table2
(
event_day DATE,
siteid INT DEFAULT '10',
citycode SMALLINT,
username VARCHAR(32) DEFAULT '',
pv BIGINT SUM DEFAULT '0'
)
AGGREGATE KEY(event_day, siteid, citycode, username)
PARTITION BY RANGE(event_day)
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2017-06-30'),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2017-07-31'),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN ('2017-08-31')
)
DISTRIBUTED BY HASH(siteid) BUCKETS 10
PROPERTIES("replication_num" = "1");

表建完之后，可以查看example_db中表的信息:

mysql> show tables;

+-------------------------+
| Tables_in_example_db    |
+-------------------------+
| table1                  |
| table2                  |
+-------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)

  <br/>

mysql> desc table1;

+----------+-------------+------+-------+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key   | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-------+---------+-------+
| siteid   | int(11)     | Yes  | true  | 10      |       |
| citycode | smallint(6) | Yes  | true  | N/A     |       |
| username | varchar(32) | Yes  | true  |         |       |
| pv       | bigint(20)  | Yes  | false | 0       | SUM   |
+----------+-------------+------+-------+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

  <br/>

mysql> desc table2;

+-----------+-------------+------+-------+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key   | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-------+---------+-------+
| event_day | date        | Yes  | true  | N/A     |       |
| siteid    | int(11)     | Yes  | true  | 10      |       |
| citycode  | smallint(6) | Yes  | true  | N/A     |       |
| username  | varchar(32) | Yes  | true  |         |       |
| pv        | bigint(20)  | Yes  | false | 0       | SUM   |
+-----------+-------------+------+-------+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

使用Docker进行编译

具体参考在容器内编译。

负载均衡

资料参考

官网：http://doris.apache.org/master/zh-CN/

学习网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/400642016

其实StarRocks是国内开源的项目之一，底层是MAPP数据库，基于Apache Doris二层开发的，其里面数据库命令操作可以参考 官网Apache Doris上面，毕竟国内StarRocks资料不多。

作者：运维老许

出处：https://www.strives.cn/

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微信公众号：Linux必修之路

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最后修改：2022 年 02 月 06 日 06 : 11 PM
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